1. Maršruta optimizācija un degvielas taupīšana
Uz mākslīgo intelektu balstīti algoritmi nosaka īsākos un vismazāk degvielu patērējošos maršrutus, uzreiz analizējot satiksmes blīvumu, laika apstākļus un ceļu darbus. Šī situācija samazina oglekļa emisijas un loģistikas izmaksas.
2. Digitālās ielādes dēļi
Viedās kravu biržas (piemēram, Loadly) uzreiz saskaņo kravas automašīnu vadītājus ar kravas īpašniekiem. Tas palielina brauciena efektivitāti par 40%, neļaujot vadītājiem veikt "tukšos pagriezienus".
3. Izsekošana, izmantojot lietu internetu (IoT)
Pateicoties viedajiem sensoriem, kas novietoti uz piekabēm, ne tikai kravas atrašanās vieta; Tās temperatūru, mitruma līmeni un to, vai tas ir ietekmēts, var uzreiz uzraudzīt. Šī tehnoloģija ir ļoti svarīga, jo īpaši pārtikas un medikamentu transportēšanā.