نقش دیجیتالی شدن و هوش مصنوعی در لجستیک جهانی

1. بهینه سازی مسیر و صرفه جویی در مصرف سوخت

الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کوتاه‌ترین و کم‌مصرف‌ترین مسیرها را با تجزیه و تحلیل فوری تراکم ترافیک، شرایط آب و هوایی و کارهای جاده‌ای تعیین می‌کنند. این وضعیت باعث کاهش انتشار کربن و هزینه های لجستیک می شود.

2. تابلوهای بارگذاری دیجیتال

مبادلات حمل و نقل هوشمند (به عنوان مثال Loadly) فوراً رانندگان کامیون را با صاحبان بار مطابقت می دهند. با جلوگیری از انجام «پیچ های خالی» رانندگان، راندمان سفر را تا 40 درصد افزایش می دهد.

3. ردیابی با اینترنت اشیا (IoT)

با تشکر از سنسورهای هوشمند قرار داده شده بر روی تریلرها، نه تنها مکان بار. دما، میزان رطوبت و اینکه آیا تحت تأثیر قرار گرفته است را می توان فوراً کنترل کرد. این فناوری به ویژه در حمل و نقل غذا و دارو از اهمیت حیاتی برخوردار است.