1. მარშრუტის ოპტიმიზაცია და საწვავის დაზოგვა
ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებული ალგორითმები განსაზღვრავენ უმოკლეს და ნაკლებად მოიხმარს საწვავის მარშრუტებს მოძრაობის სიმკვრივის, ამინდის პირობებისა და საგზაო სამუშაოების მყისიერი ანალიზით. ეს სიტუაცია ამცირებს ნახშირბადის გამონაბოლქვს და ლოგისტიკის ხარჯებს.
2. ციფრული დატვირთვის დაფები
ჭკვიანი სატვირთო ბირჟები (მაგ. Loadly) მყისიერად ემთხვევა სატვირთო მანქანების მძღოლებს ტვირთის მფლობელებს. ის ზრდის მგზავრობის ეფექტურობას 40%-ით, რაც ხელს უშლის მძღოლებს „ცარიელი მოხვევის“ განხორციელებაში.
3. თვალის დევნება ნივთების ინტერნეტით (IoT)
ტრაილერებზე განთავსებული ჭკვიანი სენსორების წყალობით, არა მხოლოდ დატვირთვის მდებარეობა; მისი ტემპერატურა, ტენიანობის მაჩვენებელი და მასზე ზემოქმედება შესაძლებელია მყისიერად მონიტორინგი. ამ ტექნოლოგიას გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს, განსაკუთრებით საკვებისა და მედიკამენტების ტრანსპორტირებაში.